在当今数字化时代背景下，随着云计算和移动化的广泛应用，传统的运维方式存在难度大，巡检管理易缺失、效率低、人力成本高，故障发现、修复不及时等问题。通过建设AI智能运维平台，运维管理实现信息化、网络化、数字化，减少运维中的人为失误和差错，提高管理水平、工作效率、决策的正确性，降低了运维成本，使运维工作变得高效、准确。

AIOps发展趋势图

BPM业务性能监控系统整体架构

智能运维(AIOps)组成及工作流程

产品功能：

1. AIOps云管决策：提供智能化的根因分析及自愈决策。

2. AIOps模块：提供AI计算及建模。

3. 运维规则模块：智能化的运维场景建模及运维规则管理。

产品优势：

1. 报警收敛和根因分析极大缩减了报警工单数量；

2. 系统自我诊断,愈合故障的能力；

3. 人工解决故障和报警占到报警事件的比例大幅下降； 

4. 提高运维效率，降低运维成本； 

5. 降低运维人员的技术要求和培训成本。